启航网讯    11月20日下午，西安交通大学博士生导师、高端装备研究院国际机械中心执行主任严如强教授在F315室作了题为《人工智能驱动的机电系统诊断与预测》的学术报告，测试与光电工程学院的老师和研究生聆听了报告，报告由博士生导师李志农教授主持，报告会现场座无虚席。

以深度学习、迁移学习为代表的新一代人工智能技术在特征挖掘、知识学习与智能程度等方面所表现出的显著优势，为有效的机电系统诊断与预测提供了新途径。报告在介绍人工神经网络发展历史的基础上，引出深度学习的概念及特征，介绍了几种典型的深度网络模型，特别是课题组最新构造的小波核深度网络模型，给出了深度学习在今后的发展趋势。在论述了传统学习的不足的基础上，论述了迁移学习的演变、数学定义、分类和应用，介绍了故障诊断迁移原理，给出了迁移学习方面的研究进展。

老师和研究生听了报告后，很受启发，互动交流活跃，积极提问。报告会结束后，老师和研究生们都希望以后尽可能多带来人工智能领域的前沿研究进展的学术报告。