报告题目：组合优化问题的机器学习研究--以图匹配问题为例

报告专家：上海交通大学，严骏驰

时间：2020.09.11  15:00

地点：F506

专家简介：

严骏驰，现任上海交通大学计算机系长聘轨副教授，上海交通大学人工智能教育部重点实验室主任助理，主持国家自然基金面上/青年等多个项目。当前主要研究兴趣为图与时序数据的机器学习，特别是组合优化问题的机器学习求解。加入上海交大之前，任IBM中国研究院首席研究员和复旦大学大数据学院校外导师。发表CCFA类论文60余篇，授权美国发明专利28项。任CVPR Area Chair、CIKM Senior PC、IEEE ACCESS编委，中国图像图形学学会视觉大数据专委会副秘书长。曾任IBM美国沃森研究中心、日本国立情报学研究所等机构访问研究员。严骏驰也是CCF优博和ACM中国优博提名奖的获得者。

本报告将介绍组合优化问题机器学习研究的研究背景和相关进展。特别将以图匹配问题为例，介绍基于机器学习的图匹配模型与算法，涵盖二图匹配、多图匹配、超图匹配等场景，并将介绍图匹配与聚类的协同学习等最新进展。

主办单位：科技处、软件学院、江西省图像处理与模式识别重点实验室