报告人：戴玉超教授

报告题目：基于深度学习的几何计算机视觉：从监督学习到无监督学习

时间：5月6日　15:30

地点：博学楼E210

专家简介：

        戴玉超，西北工业大学电子信息学院教授、博士生导师，2005年、2008年和2012年分别获得西北工业大学学士、硕士和博士学位。2012年至2014年在澳大利亚国立大学计算机研究院从事博士后研究工作，2014年至2017年在澳大利亚国立大学工程研究院担任ARC DECRA学者。2017年加盟西北工业大学。主要研究工作集中在计算机视觉、图像处理、人工智能、深度学习等领域，包括三维场景重建、动态场景分析、多视角几何、深度学习、人机交互、无人驾驶、视觉导航等。已在IEEE TPAMI，IJCV、Pattern Recognition, ICCV、CVPR、ECCV等国际期刊和会议上发表论文50余篇。先后获得IEEE CVPR 2012最佳论文奖（大陆高校30年来首次获得该奖项）、陕西省优秀博士论文、DICTA DSTO图像处理最佳基础贡献论文奖、CVPR2017非刚性结构与运动恢复挑战赛最佳算法奖、DICTA 2017最佳学生论文奖、APSIPA-ASC 2017最佳深度学习/机器学习论文奖和陕西省科技进步二等奖等奖项。主持国家自然科学基金面上项目，澳大利亚研究委员会(ARC) DECRA项目，无人驾驶项目等。担任TPAMI、IJCV、T-NNLS、CVPR、ICCV、ECCV、ACM-MM等国际期刊和会议审稿人并担任WACV 2019，ACM-MM 2019领域主席(Area Chair)。